學習 midjourney 的門檻之一 : 詞窮，利用 CLIP 模型來取得影像的組成提詞 ( prompt )
我過年前開始學 midjourney ，這個 AI 繪圖雲端服務最近也因為一位知名作家開始學，可能又引起一波熱潮
我在學習 midjourney 最大的困擾就是 - 詞窮 XD
既然有 text to image，所以也有了 image to text
下一版的 LN+ for Web 會整合這個 image to text 的雲端服務功能 ( 使用 CLIP 模型 ) ，你只要在 FB/Instagram web/Pintrest 上面看到喜歡的照片，就可以用滑鼠右鍵選單 (如下圖所示)，取得這張照片的 text prompt ，LN+ for Web 還會順便幫你把原始影像跟 prompt 存到 Notion 筆記中，這可以讓你去整理與分類你用過的 prompt
當然這個效果不可能 100% 複製，主要目的是取得一張影像的一些關鍵提詞，然後利用這些提詞去修改，最後輸入 Stable Diffusion 或是 midjourney 的 prompt ，就可以完成一個基本的 AI 繪圖體驗
這個輔助工具可以用來增加自己的 AI 繪圖靈感，很類似書法的臨摹，累積了夠多的詞彙量，就可以隨心所欲地叫 AI 畫出你想要的圖
這是我看到這張照片後利用 LN+ for Web 整合的 CLIP 模型服務拿到的 prompts ，使用 midjourney 產生的圖片
存到 Notion 後，可以利用 Notion 內建的翻譯功能學習一下 prompt 的單字
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