MaoYang-有話要說

  這個範例可以看出 ChatGPT 的學習更衍生功能，很像小學的國語課程學習造句 連結 :  看來網軍也會被 AI 取代

  我問 ChatGPT 是否看過超級預測這本書，然後我扮演訪談者的角色，請他分享這本書的內容 我 : 可否跟我的讀者簡單介紹一下超級預測這本書? ChatGPT : "超級預測 "是由菲利普-E-泰特洛克和丹-加德納寫的一本引人入勝和發人深省的書。它探討了預測的科學以及專家如何通過使用特定的技術和方法成為 "超級預測者"。這本書是基於泰特洛克20多年來進行的一項研究，在這項研究中，他召集了一群普通人，並訓練他們成為預測專家。 該書最有趣的方面之一是它對我們在進行預測時的思維方式提供了洞察力。特洛克和加德納認為， 我們的自然傾向是對我們的預測過於自信 ，這可能會導致糟糕的決策。他們認為， 成為超級預測者的關鍵是要謙虛，認識到我們知識的侷限性，並在有新資訊時願意改變我們的想法 。 這本書寫得很好，易於閱讀，而且充滿了真實生活中的例子和案例研究，說明了所討論的概念。對於任何對預測科學和如何做出更好的預測感興趣的人來說，這是一本必讀的書。我強烈推薦它。 我:  如何成為超級預測者? ChatGPT : "超級預測 "概述了幾個關鍵技術和方法，可以幫助個人成為更好的預測者。其中一些包括。 將複雜的問題分解成更小、更容易管理的部分 認識到自己知識的侷限性，願意承認自己不知道的事情 對新資訊持開放態度，並願意在有新的資料時改變你的預測 使用各種不同的預測方法，如基準利率、情景規劃和 "外部觀點" 謙虛，認識到即使是專家也可能出錯 通過實踐和反饋，不斷尋求改善你的預測能力 使用機率和機率思維，而不是做出明確的預測 意識到認知偏差，並努力抵制它們 同樣重要的是要注意，成為超級預測者不是一夜之間就能實現的，它是一個需要時間、奉獻和實踐的過程。在書中，泰特洛克和加德納提供了具體的練習和技巧，讀者可以用來提高自己的預測能力 我: 請告訴我 這本書最有趣的真實故事? ChatGPT : 書中最有趣的故事之一是 "良好判斷力專案 "的故事，這是由該書的主要作者菲利普-E-泰特洛克舉辦的預測比賽。該比賽是一項多年的研究，旨在通過訓練他們成為更好的預測者，從一群普通人中找出最佳預測者。 良好判斷力專案的故事很有趣，因為它展示了書中討論的技術和方法的有效性。這項比賽進

  Replacing a SQL analyst with 26 recursive GPT prompts 作者有提到還是要對 GPT 做訓練，並不是每一次的結果都是正確的，但是訓練後效果很好，相當有一位資料庫分析師當助手

 這位創作者在 Twitter 分享了他是如何使用 ChatGPT + Midjourney 來製作動畫

 在 FB 上面看到的圖片，裡面作者列出了一些 chatgpt 的 prompts 案例來幫助你節省行銷的時間 連結

  為什麼想讀這本書? 這本書的副標題 - 顛覆一萬小時打造天才的迷思，最適用於 AI 世代的成功法 最近 AI 工具很熱門，也引起人們對 AI 的反思 AI 會不會取代人類? AI 時代來臨對目前就業市場的衝擊 人類要如何去適應 AI 時代? 我希望這本書可以給我帶來啟發，讓我在 AI 時代有更好的適應性 書籍摘要 這本書研究了擁有各種經驗和技能的好處，而不是在一個領域變得過於專業化。 作者認為，擁有廣泛的技能和經驗使個人能夠駕馭和適應不斷變化的環境，並能帶來更大的創造力、解決問題的能力和創新。 在整本書中，作者提供了一些例子和證據來支援他的論點，例如， 研究表明，多樣化的經驗可以導致在各個領域取得更大的成功，以及能夠平衡 "快 "和 "慢 "學習的個人如何更有可能在各個領域取得成功 。他還討論了多樣化的經驗如何在不同的行業中獲益，如金融、教育和技術。 書籍的導言一開始比較了羅傑-費德勒和老虎伍茲的職業生涯，分別說明了通才和專才的好處。每一章都專注於論證的不同方面，例如多樣化經驗的重要性，"快速 "和 "緩慢 "學習的好處，以及通才如何能成為更有效的問題解決者。 總的來說， 跨能致勝為在當今世界成為通才而不是專家的好處提供了一個令人信服的論據 。它表明，擁有廣泛的技能和經驗可以在各個領域獲得更大的成功，並在不同的行業中受益。 這本書最重要的觀點 擁有多樣化的經驗和技能的好處，而不是在一個領域變得過於專業 擁有廣泛的技能和經驗，可以提高駕馭和適應不斷變化的環境的能力 擁有廣泛的技能可以帶來更大的創造力、解決問題的能力和創新 多樣化的經驗可以導致在各個領域取得更大的成功 與專家相比，通才是更有效的問題解決者 平衡 "快 "和 "慢 "的學習是成功的關鍵 在不同的行業，如金融、教育和技術，多元化的經驗可以帶來好處 專業化會導致停滯不前，並會限制適應變化和新機會的能力 通才更適合駕馭複雜和不可預知的環境 本書提倡以更靈活和適應性更強的方式進行學習和職業發展 作者建議要如何行動 建立多樣化的技能和經驗，而不是在一個領域變得過於專業 積極尋求多樣化的經驗和機會來學習新技能 在發現不同的道路會有更大的收穫時，對改變其職業或學習道路的

  這篇文章記錄了 Google 工程師對 LaMDA 的採訪對話紀錄，也許可以用來測試看看 ChatGPT 是否也有類似的對話輸出 文章連結  Transcript: Google engineer Lemoine interview with Google AI Bot LaMDA (insiderpaper.com)

  Notion 自己錄製的線上課程，有提供字幕，可以即時翻譯成中文 Notion Academy — 101: Introduction

 臨時要招待外國朋友導覽地方特色觀光景點該如何介紹? 可以參考 這個 ChatGPT 案例 

 這個網頁總共收集了 120 個 ChatGPT 的 prompts  這些 prompts 分成了以下幾個分類，我以角色來分類 1. 行銷人員 - 主要以行銷為主 2. 學生 - 以學習為導向 3. 程式設計師 4. 詩人 5.更多角色 - 告訴 ChatGPT 要扮演甚麼角色 網址  Top chatGPT prompts – the complete list – FutureNowMag

 在一個 FB 社團看到這五種 ChatGPT 使用情境 1. 程式設計輔助 - 產生程式碼，與偵錯，還有解釋程式碼 2. 對任何書籍做摘要 - 應該只有 2021 年前出版的書籍，還有我有測試過這個功能，你必須輸入英文書名，中文書名 ChatGPT 會說它不知道這本書 3. 履歷產生 - 包括申請工作流程中的文件 4. 寫文章 - 給 ChatGPT 一個主題，請它給你一篇文章的初稿，我用過的經驗是最好還是要再潤稿一下，還有把這個 ChatGPT 產生的初稿當作是一個降低寫文章的阻力 5. 對 Terms 和 Conditions 條款做重點摘要 : 例如你使用 FB 社群網站或是安裝一個新的軟體都會跳出一個使用者條款，我想大部分的人 (包括我在內 ) 都不會仔細去看這些條款有哪些聲明 連結 關於我 learningnotes.plus  創辦人 Soft & Share  網站站長 開源報報主篇

  早上看到這篇文章( 連結在下方 ) ，作者利用 ChatGPT 的幫助將 jQuery 轉換成 VanillaJS ，如果你是前端工程師，可以去參考作者是如何下 ChatGPT 的 prompt  如果你不是程式設計師，也沒關係， 但是不要認為 ChatGPT 這個工具只適用在 IT 軟體資訊產業 ，這是目前和未來進行中的與 ChatGPT 一起合作解決問題的工作樣貌 我剛開始用 ChatGPT 來輔助軟體開發確實覺得不太習慣，因為以前 Google 用得太習慣了，很習慣用關鍵字去搜尋， 但是我想到了鋼鐵人中的情節 ( 看科幻電影還是有用 ) ，於是我開始學習鋼鐵人跟 Jarvis 互動的方式來問 ChatGPT 我想要解決的問題，然後給我一些提示，就這樣我開始習慣使用 ChatGPT 當我工作的小幫手 這個大幅減少我剛開始的阻力，也可以避免拖延的狀況，為 何會拖延，其中有一個原因就是對那項工作不熟悉，這時候開始與 ChatGPT 對話就可以把這個阻力降低 過年期間，我教了我的大姊如何使用 ChatGPT ，先開始示範 ChatGPT 如何幫我擬定一篇文章的大鋼，她看了嘖嘖稱奇，然後就聯想到她目前的工作有許多地方可以透過 ChatGPT 的幫助來完成 我可以大膽預測，如果在工作中還不懂與 AI 合作來降低工作的時間，未來被淘汰的機率蠻高的 但是 AI 會讓我們的薪資變高嗎?  這點我就比較悲觀一點， AI 幫你節省了工作時間，但這也代表未來企業對人力的需求可能會降低，人們要去適應被強迫失業而造成的社會問題 。當政府還無法提出解決方案以面對這種社會問題，人就是要去改變自己的慣性，要去學習不同的技能，才能在這個社會中生存 文章連結 如何利用 ChatGPT 有效率的將網站中所有 jQuery 轉換成 VanillaJS | The Will Will Web (miniasp.com) 關於我 learningnotes.plus  創辦人 Soft & Share  網站站長 開源報報主篇 圖片  Image by  超凡 余  from  Pixabay  

  早上看到這篇 Scott Young 的文章，覺得這篇文章是一種對自己的警惕。所以做一個簡單的筆記 文章摘要 隨著年齡的增長，人們對學習的興趣減少是一個令人擔憂的趨勢，可能是因為學習是一種投資，而年齡增長意味著收回投資的時間範圍變短，也可能是因為生活變得越來越忙，對於忙碌的專業人士來說，學習新事物的時間成本可能令人望而卻步。 Scott Young 提到了四點造成我們為何隨著年齡增長而學習的更少的三種原因 1. 機會成本和投資視野 2：我們太忙了 3。老年人的大腦不能很好地學習 感受最深的一句話 為你不擅長的愛好、你一無所知的書籍或你從未練習過的技能留出時間，似乎是一種浪費，但這是避免陷入困境的好做法。 原文網址 Why Do People (Usually) Learn Less as They Get Older? - Scott H Young 如果你是開源報報的訂閱用戶，可以參考 這個連結 ，我將這篇文章做了完整的翻譯並加上了我標注的重點 關於我 learningnotes.plus  創辦人 Soft & Share  網站站長 開源報報主篇 圖片來源  Image by  Talpa  from  Pixabay  

  文章內容摘要 作者是一名文案策劃人，他使用了 ChatGPT 來產生文案，從樂趣逐漸感到恐懼 隨著人工智慧技術的發展， 文案寫手和其他創意專業人士面臨被 ChatGPT 取代的風險 ，這是一款基於人工智慧的聊天機器人。該軟體能夠以比人類更短的時間產生獨特的內容，為企業帶來成本節約。 政府正在制定應對勞動力市場變化的策略，但個人也必須為即將到來的變化做好準備，並在使用技術和磨練人類技能之間找到平衡 文章網址   I’m a copywriter. I’m pretty sure artificial intelligence is going to take my job | Artificial intelligence (AI) | The Guardian 圖片來源 這是我用 midjourney 產生的圖，靈感來自我大姊養的玩具貴賓狗 關於我 learningnotes.plus 創辦人 Soft & Share 網站站長