MaoYang-有話要說

今天跟一位同事聊天，才發現原來到長榮航空網頁買機票不需要帳號就可以買機票，不知道這件事的人不是只有我而已 這件事讓我想起百戰天龍馬蓋仙有一集，馬蓋仙到一所大學擔任一個活動的評審，那個活動是學生在他們自己的宿舍設計獨特的門鎖，第一名就是無法被大家破解的門鎖設計人 有一位很厲害的學生設計了一個障眼法，從門的眼孔看進去，裡面是一個門頂，要把門打開就是要把這個門頂移走 這個門鎖是一個由電動馬達驅動的裝置，而且有遙控開關控制這個馬達的前進或後退 為什麼我說這是障眼法，這個設計的學生很聰明，他利用光學折射的原理，從門孔看進去會以為門被這個門頂給頂住，其實門根本沒被頂住，就算破解遙控器，去驅動這個馬達來移走門頂，其實從門孔看以為門頂被移走了，反而門是被頂住的 OK 其實過了這麼多年，我還是搞不清楚從那個門孔看進去為何會看到反向的結果，總之這就是一個障眼法，大家以為破解了遙控器的頻率就可以控制那個電動馬達，得到的結果都是反向的，門是關著的，大家以為門是被頂住，反之門其實是沒鎖的 這個秘密無意中被另一個學生發現了，他揭穿了這個手法，很輕鬆地就把門打開了 結果這個設計障眼法的天才學生抓狂了，他又設計了一個更厲害無法被破解的裝置 ，一個不能被移動的定時炸彈，只要一移動，上面的水銀就會流動，盛住水銀盤子的周邊是開放式的電線，只要移動定時炸彈，水銀就會失去平衡，然後接觸到那些電線，迴路一通就會引發炸彈 最後最厲害的當然是馬蓋仙，馬蓋仙利用電擊產生火花把水銀給蒸發了 其實這麼多年以後，我還是搞不清楚水銀可以用這種方式蒸發掉? 後來我跟我之前公司的美國主管聊起百戰天龍這部美國影集，他也對物理很有興趣，他跟我講這部影集都是亂掰的的 very terrible

大概有 1 年半的時間跟書法老師脫鉤了，但是我還是每天都會看老師的作品。三周前到一位當兵時的學長家聚餐，酒酣耳熱之際，這位學長竟然拿出了筆墨要我寫一些字，他開玩笑跟我說，聽說喝完酒後寫出來的字更漂亮! 我去年只有去慈濟寫春聯時有拿毛筆，大部分時間幾乎沒有拿毛筆寫字， 寫毛筆字有點麻煩的是要洗筆，還要清理墨，還要有一個空間 ，所以頂多有空的時候就拿原子筆練一練字的結構，跟拿筆的手感。 所以這次酒後寫字，寫出來的字當然寫的哩哩落落 ( 台語 )，但是卻有點激起我又想練字的念頭 但是要練小行書需要用比較好的紙跟墨，所以有兩件事情要克服 第一點 我想克服不要花太多時間洗筆與洗墨的問題 第二點 使用一般的紙跟墨就可以寫出精緻的行書線條 根據我的書法老師要求， 要練精緻的書法線條必須筆墨相發，所以事前的準備不可少，磨墨要用比較好的輕膠墨條，加入的水跟磨墨的時間要控制好，最後就是要用比較好的雁皮紙 。 我目前還是為五斗米折腰，要符合上面的條件享受寫字的樂趣，其實還是很奢侈的休閒活動，於是我想到幾年前賴師姊送我的一罐噴墨印表機墨水 既然是噴墨印表機墨水，這種墨水就比較不會挑紙，我不用煩惱水跟墨的調配比例，也不用擔心墨會在紙上暈開的問題，所以用一般的紙就可以開始寫了 當然 用噴墨墨水 + 一般紙來練字，頂多練習手的穩定度，還有字的結構，用這種方式寫字要寫出墨韻出來，就有點緣木求魚了 。還有這種方式寫出來的小品不能拿去裱框，萬一有天真的寫出一幅自己很喜歡的小品，還是要用上面比較嚴謹的方式寫在雁皮紙上 對了， 用墨跟用紙其實也是練習書法中一個很重要的環節 ，但是在時間不太夠用的狀況下，只好做一點取捨了 這篇文章的照片使用的紙是我在專科畢業那一年買的空白紙筆記本，這種紙很像報紙，我在翻閱這本筆記時，上面還有當年練習的數學解題，當然我已經忘記當年解題的技巧。很多東西如果沒有練習，日子一久就忘記了 這個筆記本因為紙張有點特別，所以我留在身邊算起來也 34 年，昨晚心血來潮，把這本筆記本的空白頁面全部拆了下來，然後就練習了一小段蘭亭序跟懷仁集字聖教序，其中聖教序的字體比原帖還小， 寫小字手要放得很鬆，手的穩定度也要很夠 ，昨晚練了一小段，雖然敗筆很多，但是已經很接近使用磨墨+雁皮紙書寫的感覺 所以克服了上面說的兩個障礙，目前我的桌上隨時放著噴墨印表機的墨水，毛...

「如果能再來一次，一定會用更好的方法」。但是這種思維模式是有問題的，因為我們可以把握的只有當下 我們回首過往的經驗往往會認為當時的自己很笨，但是最近讀了哈佛幸福學之後發現也不能用過去的經驗來認為今天的自己變聰明了，這種思考模式其實也是有問題的 我在想一流的智慧應該要有辦法就能判斷今天的自己很笨，所以自己要想辦法提升到這個層次，要如何做到？學習學習再學習 ( 好像用了李笑來的口號 ) 寫到這邊，發覺這個方法論同樣適用於書法學習，我的書法老師陳國昭先生一再強調，想要提升自己的書藝，首先要提升自己的眼力，如果無法當下判斷自己的字寫的不好，那不過是自嗨而已 其實我想寫程式也是大同小異 那會不會到最後眼高手低？所以要靠行動去彌補這個差異也就是練習，不過眼高手低還是比以管窺天略勝一籌 關於我 Soft & Share 網站站長 開源報報主編 learningnotes.plus 創辦人 使用 E-Mail 追蹤這個部落格

最近很紅的 AutoGPT 我想到一個應用 - 給 AI 一個目標 : 找出某某網站的安全漏洞，如果真的找到了安全漏洞，就可以去當賞金獵人 不知道效果如何，有空再來試看看，如果真的可行，API Token 的費用可以用賞金獵人的收入來 cover ! 😅 做這件事有風險請自行衡量 - 找安全漏洞過程中可能被誤認為黑帽駭客 ， 所以最好還是要學習一下道德駭客的手法 為什麼會想到這個 idea ? 之前有在 Soft & Share 推過兩堂資訊安全的課程都是跟 賞金獵人 有關，我想用 AI 來找安全漏洞應該是很合理的一件事。 網路安全和漏洞賞金：在 2023 年學習滲透測試 網站駭客/滲透測試 這個貼文放在 FB ， 貼文的留言 中真的有網友分享 AI 已經被應用在找區塊鏈合約的安全漏洞

最近的 AI 發展速度引起不少人的焦慮，我自己的心情多多少少也有受到影響 昨天在跑步的時候，想起了 6 年前辦了很多場的 The Effective Engineer 這本書的線上讀書會，這本書講的內容，我覺得 AI 時代還是適用。 聽說當年我辦這本書的讀書會，天瓏書局也進了不少這本書的紙本書進來台灣賣，這本書有 epub 電子書，可以拿 最近很熱門那個翻譯工具 把這本書翻成中文來看，我相信看了之後你就會知道為什麼我說這本書在 AI 時代，裡面講的原則還是適用 如果你有興趣，可以先看在 Soft & Share 網站翻譯過 The Effective Engineer 作者寫的一系列文章 。我還是建議你買這本書來看，會比較了解作者全面性的想法。 專門幫公司內部的流程做最佳化的 AI 團隊會越來越重要 我根據這本書的內容來預測未來的公司內部都會有一個 AI 自動化團隊 ，專門幫公司內部的流程做最佳化，這個團隊的角色會越來越重要 公司不僅僅限於高科技公司，任何公司都會需要， 所以軟體開發者要好好思考這一塊職涯發展的可能性 這是我前年寫下 為何要辦開源報報的初衷 ，現在看起來這個趨勢會越來越明顯， 軟體工程師善用各種開源工具，整合 AI 服務，為企業內部流程做最佳化，這個角色跟以前的 MIS 不太一樣，而且會越來越重要 有人說軟體工程師未來也會被 AI 取代，真的不要太悲觀，只要保持開放的心態，很多企業內部都會需要軟體工程師來對內部流程做客製化 所以 如果你對最近的 AI 發展太快感到焦慮，最好的方式就是好好地按部就班學習如何在這個基礎上打造一些客製化的工具 ，這些工具未來會成為你要去進入這個 AI 自動化團隊的作品集 大約 5 年前我就有聽到 RPA 這個流程自動化工具，但是 RPA 被一些大型的商業軟體公司給綁住，要在那個基礎上做客製化，還要先去學某家的 RPA 軟體，但是 OpenAI 進入門檻真的很低，你只要會呼叫 API ，會任何一種你熟悉的程式語言就可以開始做了，我已經在國外網站看到不少工程師在做這些事情，也許那些工具沒有市場價值，但是放到公司內部做客制化就很有價值了 對了 AI 整合不一定只有 OpenAI 這家公司，HuggineFace or Replicate 這樣的網站， 上面還有很多人工智慧模型可以拿來整合，所以會呼...

這部影片的摘要 Khan Academy宣布推出人工智慧助手conmigo，透過AI幫助學生學習。此助手不僅能夠幫助學生完成題目，更能夠像一位良師益友一樣指導學生解題思路，提高學習成效。同時，Khan Academy也強調他們會在AI使用上採取保障措施，保護學生免於不當使用。此外，Khan Academy還計畫讓AI協助老師編寫教案，提高教學效率。 感想 我一直以為可汗學院只是一個線上數學教學的平台，但是看了這段可汗學院創辦人介紹了與 GPT-4 整合的線上導師機器人，我發現原來可汗的教學範圍還不只有數學，包括學校的作文，辯論都涵蓋了 這個線上教育平台對於教育資源貧乏的地區真的是一大福音，還有我從這個介紹影片開始思考一個問題，如果 AI 可以幫忙規劃學習內容，產生學習教材，還可以讓你問問題，那老師未來要扮演什麼樣的角色? 關於我 Soft & Share 網站站長 開源報報主編 learningnotes.plus 創辦人 使用 E-Mail 追蹤這個部落格

今天在一個 ChatGPT 社團看到有人分享這個開源軟體，我也很感興趣就點進去看了一下，結果發現開發者在他的專案說明中看到了一句，這個開源專案 fork 版本有被人植入惡意程式碼，並提醒使用者注意不要下載到不明的安裝來源 MacOS 與 Windows 都會要求軟體開發商申請憑證，然後作業系統安裝軟體的時候作業系統如果發現這個軟體沒有憑證就會警告使用者 但是我們都知道一句話「免費的最貴」 基本上這句話大多數人都聽過，但是我觀察的結果是大部分的人做出來的行為基本上都是相反的，大家還是比較喜歡免費的軟體，包括我在內。 有些開源軟體有提供 MD5 ，SHA256 等代碼，讓下載安裝的人知道，這個執行檔確實是由官方開發團隊發布的，但是使用者必須自己利用作業系統內部的工具來驗證這個代碼是否正確? 但是我是不太相信大多數使用者知道如何去驗證這些免費的開源執行檔的 SHA256 代碼 ，這件事大概只有有資安概念的 IT 從事人員會去做這件事 所以使用者自己安裝到了被植入木馬的免費軟體自己都不知道 不過如果你是開發者也不要太相信「免費的最貴」這句話 ， 基本上使用者還是比較喜歡免費的東西 ， 所以如果你想要透過軟體收費，還是要提供一點點「免費」的功能，最後使用者用到他真的發現自己需要付費買更多的功能 目前我看到的付費軟體大致上都是往這個方向在走 對了， 申請憑證也是一筆費用 ，所以很多免費軟體，或是開源軟體的執行檔沒有申請憑證，這也無可厚非，開發者願意提供免費服務已經很佛心了，我們也無法要求他們太多 基本上我還是建議如果這個軟體真的可以幫你省下時間，還是多多支持一下開發者 關於我 Soft & Share 網站站長 開源報報主編 learningnotes.plus 創辦人 使用 E-Mail 追蹤這個部落格

不少人以為 ChatGPT 可以整理出書摘，我在 1 月的時候也發現了這件事，剛開始也覺得很興奮，一直到我拿了一本我真正看過的書來測試 ChatGPT ，才發現那些書摘有一部分都是 ChatGPT 「幻想」出來的， 除非將整本書的內容以 Embedded 的方式餵給 ChatGPT ，然後就可以真的跟 ChatGPT 討論那本書的內容 但是如果你知道要把整本書利用 ChatGPT API 轉成 Embedded 是要花錢的，你還會想做這件事 ? 目前看到網路上相關應用程式都是跟 PDF 檔案聊天 ，卻沒有跟 epub 電子書檔案聊天 ( 也許未來會有 ) ，你有想過 why ? 我的看法是 PDF 的檔案內容跟 epub 小很多，做一個可以 Demo 的 MVP 相對成本低很多 epub 電子書的字數比 PDF 論文多很多倍，如果把這個做 embedded 的成本轉嫁給使用者，我想使用者大概也不會想用 還有一件很重要的事 - 當使用者對那本電子書內容不是很熟悉的狀況下，也搞不清楚要問甚麼問題 我過年用 GPT-3 費用比較高，也許用最近的 GPT-3.5 api 會比較便宜一點，但是我想到最後面那一件事 - 要對一本書沒有讀過的書問甚麼問題? 我就有點做不下去了 還有一種作法把 epub 丟給 Notion AI ，這件事我也做了，但是老實說用起來體驗實在很差 XD 如果有一家電子書網站提供一個服務-讓購買這本書的使用者加 10% 的書籍費用就可以跟這本書聊天，我倒是覺得會是一個可行的方案，因為 Embedded 存到向量資料庫後，可以讓有買這本書的使用者共用，也等於把 ChatGPT API 的使用者平均分攤掉了 順帶一提! 國外真的有這種網站，但是只限定一些書籍，使用者沒辦法上傳自己的書籍 關於我 Soft & Share 網站站長 開源報報主編 learningnotes.plus 創辦人 使用 E-Mail 追蹤這個部落格

這次 OpenAI 帶起的人工智慧風潮，有人比喻是 iPhone moment 氛圍確實很像，但是軟體開發上的本質上還是有很大的差異 1 iPhone 出現讓人感到驚艷的是它在手機上的流暢人機介面，iPhone 發表後一年，Apple 應市場需求才推出 SDK ，SDK 呼叫不用花錢，但是開發者要把 App 部署到 iPhone 要每年付 Apple 一筆費用，我印象中一年的年費大約 NT6000 元，使用者買了 App 後，也只能拿 70% ，30% 要交給 Apple。 OpenAI 的 API 呼叫是按照使用的 Token 數量來算的，如果你沒有 IT 背景，就把 Token 想像成你輸入的字數，字數使用越多，花費要越多 2 OpenAI 一開始推的時候跟 iPhone 相反，OpenAI 是先推出 API ( 跟 SDK 類似的東西 ) ，沒有終端產品，所以目前檯面上很多 AI 公司都是早期 OpenAI 的 API 採用者，這些公司還因為開發出來的服務賺了不少錢，所以 ChatGPT 崛起的方式跟 iPhone 剛好相反，OpenAI 先有 API 再推出終端產品 ChatGPT ，Apple 是先有終端產品再推 API 3 早期的 OpenAI API 採用者現在面臨護城河的問題，因為有些功能直接用 ChatGPT 就可以了，iPhone 的 App 開發公司一直到後期才驚覺 Apple 也在模仿這些 App 開始把一些第三方 App 開發公司的 idea 納入 iOS ，兩者的軌跡也剛好是相反的 4 OpenAI 的 API 有送 3 個月 18 塊美金的 free quota ，要進入的門檻比當年 iPhone 一年要繳 NT6000 塊算是低很多，但是 OpenAI 沒有所謂的 App Store 來處理金流跟軟體部署的問題，這部分開發者要自己想辦法 從以上四點看起來，你可能會以為 iPhone 的開發成本比較高，如果我用商業的角度看， iPhone 的固定成本雖然高，但是變動成本相對比使用 OpenAI 的 API 成本低 ，因為商業要看長不看短， 變動成本就是你每獲取一位使用者所要增加的成本，一開始 OpenAI 看起來雖然成本很低，但是一旦使用者人數擴展後，利潤就會被變動成本給稀釋掉了 ，App 如果你不要使用雲端功能，當使用者...

最近看太多 ChatGPT 資訊是否會讓你感到焦慮? 我今天早上想到金城武在很久以前拍的一段廣告台詞 - 世界越快，心則慢 我當時對這句台詞其實不太能理解，但是經過這幾年的沉澱，我慢慢能理解為什麼世界越快，心則慢這句話背後的道理 一轉眼，ChatGPT 竟然出現 3 個月了，將近 100 天的時間，這 100 天我看到很多人在分享 ChatGPT 要如何用，但是真正利用 OpenAI 開發程式，做一些 side project 的人相對比較少， 畢竟動手做一個 side project 要耗費的時間，比要去看別人分享如何使用 ChatGPT 的時間要多很多倍 如何減少焦慮感? 與其被 ChatGPT 的資訊給淹沒，倒不如直搗黃龍，去學 ChatGPT 背後的 API 去年 ChatGPT 還沒出來的時候，我當時先買了一本 FastAI 的書搭配 Youtube 線上課程在看，結果ChatGPT 一出來，FastAI 的課還沒上完，全部的注意力轉向 OpenAI 的 ChatGPT 😅 不過學習這種事是有累積性的，今天在上 OpenAI 的線上課程 ，發現跟去年在上 FaseAI 的課程其實很類似， 差別在 FastAI 那門課要自己去下載別人訓練好的模型來使用 ， 而 OpenAI 是用現成的 API 這兩堂課很相似的是講師都是使用 Jupyter 當作示範的開發環境，也都是用 Python 程式語言 ，所以上起來覺得有一種親切感 :-) 不管你懂哪種程式語言，我很推薦去玩玩看 OpenAI 的 API，官方的文件包含很多範例程式碼，很多你目前看到大家在分享的一些線上服務，OpenAI 的開發者網站都找的到相關範例，不過你跑出來的結果可能沒辦法像那些已經商業化的線上服務那麼棒，畢竟那是有 Fine tune 過的線上服務 與其受到被 ChatGPT 訊息轟炸感到焦慮感，倒不如好好把 OpenAI 上面的範例全部跑一次 ，OpenAI 還送你 US 18 塊美金的免費使用額度，從註冊那一天開始算，3 個月內要用完 我不能保證學完 OpenAI 會讓你飛天遁地，但是你看到別人分享的資訊，你可能會用另一種視野去看那些服務，例如，別人看到的反應是 Wow 好厲害! 但是你的反應可能會那些服務是怎麼做出來的? 下了什麼 prompt 跑出來的結...

早上去吃早餐的時候，隨手拿了一本在講 PDCA 的書 來看，翻到了這個章節，跟自己最近在實踐的寫筆記習慣一樣，所以就把這頁拍了下來 如果你是用 Notion 做筆記，要實踐 第三點「隨時將筆記打開放在桌上 」使用 LN+ for Web 就簡單了，畢竟目前很多工作都是在 Web 瀏覽器中來執行， LN+ for Web 可以在你的瀏覽網站的情境(context)下隨時打開 Notion 筆記，而且還會幫你做雙向關聯 例如我昨天看了一篇 Python poetry 套件管理的文章，那篇文章很長，都在講原理，可是真正會使用的指令大概不會超過10 個， 於是我就用 LN+ for web 的快捷鍵 ( Ctrl + Shift + 9 ) 寫了一個筆記記下那些每次起始 Python 專案的筆記 寫筆記有一個要訣 : 要用自己理解的話語來寫下來，這樣比較容易記住 。去年有一本書「 卡片盒筆記 」很熱門，這本書的作者也有提到一樣的寫筆記實踐 如果你只把筆記軟體當作是「儲存空間」，或是內容備份空間，基本上這已經失去寫筆記的意義 ，這樣的軟體很多，像是 Read it Later ，通常你把內容存到所謂的 Read it Later 軟體，要去找出來看的機率已經很低了，何況真的在大腦記憶中留下一點軌跡? 關於我 Soft & Share 網站站長 開源報報主編 learningnotes.plus 創辦人 使用 E-Mail 追蹤這個部落格

Flet 是我過年前就在 Study 的一個 Python GUI 應用程式框架，這個開發框架的特色就是前端使用 Flutter 的 layout 方式，後端使用 Python 程式語言，使用這個專案寫出來的應用程式可以以以下的方式來發布 作業系統支援的執行檔 - Flet 有提供工具讓你把整個專案的程式碼打包成 exe 檔 ( Windows ) 也支援 Mac & Linux 的執行檔格式 Web 應用程式 Mobile 應用程式 WASM 應用程式 - 把 Python 編譯成 WASM 後就可以把程式 Deploy 到靜態網頁的服務，例如 github page 我會喜歡這個開發框架除了它可以使用不同的平台來發布，最主要的原因之一是 HTML/CSS/Javascript 不是我的主要技能專長，使用這些技術去做一個前端是沒問題，但是會耗掉我不少時間在調整前端的 layout Flet 對我而言就簡單多了，寫起來很像以前在寫 Windows programming 的時代，或是 Java Swing ，或是 Mac 的 Objective C ，這些技術算起來都過時了，如果我要繼續開發軟體勢必要選擇新的開發框架與程式設計語言 最近 ChatGPT 很熱門，我要開發一個使用 GPT-3 的 side project 要使用什麼程式設計語言 ? 什麼 GUI 框架? 開發 AI 應用程式當然在程式設計語言上 Python 佔據了很大的優勢，有很多現成的套件可以使用，GUI 選擇就很多了，例如 Web 最熱門的就是 Django/Flask ，Flask 我去年有寫一個自己使用的 Web application ，但是卡在我前端不熟，開發上花了不少時間 Flex + Python 剛好成為我的首選，以我的技能樹背景學起來也很舒服 今天在看 Flex 的技術文件剛好看到這句話 在現代前端應用程序中管理應用程式狀態本質上是一項複雜的任務，而 Flet 的“老派”方法可能對沒有前端經驗的程式設計師更具吸引力。 把一些我不熟悉的東西先排除，然後專注在我想解決的問題上，這樣就可以減輕我啟動 side project 的阻力了 目前在上的 OpenAI 線上課程 OpenAI Python API 訓練營：學習使用 AI、GPT3 等！...

  程式設計師在哪些情況下會真正感受到 AI 的威脅呢？現在有了一個選項，即可以讓 AI 幫忙處理一些瑣碎的工作，讓人們可以專注於更有創意和挑戰性的工作，例如設計和開發新的產品或應用程式。 假如我們開啟一個專案，我們把客戶的需求/軟體操作介面/user story/商業邏輯等資訊輸入這個專案後，我們可以透過 AI 幫忙產生符合客戶需求的「第一版」，然後我們可以根據第一版的測試報告修正 Bug，AI 就會產生一個更新的版本，再進行測試，直到我們滿意為止。 如果我們 使用 GAN 對抗生成網絡這個模型，甚至不需要人來測試了 ，因為可以讓另一個 AI 來測試，並報告 Bug。另一個 AI 負責整合測試，直到一個穩定的版本出現為止。 使用 AI 可以讓我們更有效率地工作，並釋放出更多時間來思考和創造 。所以這不一定意味著程式設計師的工作會被取代，相反，他們可以轉向更有挑戰性的工作，例如 創造更複雜的應用程式或建立更複雜的 AI 系統 。如果您想繼續充當程式設計師的角色，那麼您可以 將自己轉型為 PM，並負責開發規格。或者，您也可以開始學習其他技能，例如銷售和行銷，並在不同的領域中尋找新的機會 。 關於我 learningnotes.plus  創辦人 Soft & Share  網站站長 Maoyang's AI Canvas 開源報報主編 訂閱網頁更新 Get new posts by email: Subscribe Powered by

  今天看到有人分享了一個日本人做的開源專案，他把日本一種基於 GennoMincho Bold 字體丟給 Diffusion 影像生成模型 ACertainThing 去訓練對Mincho漢字、平假名和片假名進行微調產生了一種新的字體 - IgyouMincho 我幾年前剛學習機器學習這個概念的時候剛好也在學書法，我當時有一個想法  - 有沒有辦法把所有的王羲之書法作品全部輸入一個機器學習模型，然後就會自己去學習王羲之的書法風格 以後我只要在電腦輸入一段詩詞，這個機器學習模型就會自動幫我使用王羲之的行書風格產生出一個影像檔 跟目前很流行的 Midjourney 和 Stable Diffusion 或是 DALLE2 很像，只要輸入文字就可以產生出書法作品 這在 5 年前有這種想法，其實有點不知如何下手，當時確實花了一點時間去網路上找有沒有人在做這種研究，最後得出這種技術要使用 GAN 對抗生成模型去做，跟目前的 ChatGPT 訓練過程很類似，也跟目前很流行的 Stable Diffusion 訓練方式很像 會想做這件事，只是為了想解決書法集字的困擾，後來發現中國那邊都是用資料庫的方式去解決書法集字的問題，因為這件事也很抽象，自己的專業能力不夠，所以就沒有繼續研究下去 所以今天看到日本人做的這個開源專案，讓我覺得我 5 年前那個想法應該會有研究團隊在研究了，可能是在日本，或許是中國的團隊，畢竟這兩個國家的書法市場很龐大，要訓練出這個人工智慧模型也需要花不少 GPU 的運算資源 附帶一提，日本已經訓練出一套人工智慧模型專門辨識日本的古老書寫作品 ( 其實就是漢字+草書 ) ，理論上那套人工智慧也有辦法辨識出孫過廷的書譜，或是王羲之的草書，這兩位中國古代書法家都是日本人的最愛 以下是這個開源專案的網址，還有一個幾年前我看到類似的專案 1.  Mikanixonable/IgyouMincho: AI生成したフリー日本語フォント - https://github.com/Mikanixonable/IgyouMincho 2. LingDong-/edges2calligraphy: Using pix2pix to convert scribbles to Chinese calligraphy - https://githu...

  我從去年 11 月開始用 Notion AI ，Notion AI 功能是很棒，很奇怪 Notion 竟然無法讓使用者做到 Hetabase 這個用自然語言對話的方式找筆記? 我後來想通了一件事，Notion 的使用者族群可能最大的應用不是在做知識管理，這件事大概只有 Notion 的後端資料分析師知道 當 Notion 知道大部分的使用者用 Notion 都不是用來寫筆記，可能是用來管理工作的成分比較大時，自然就不先考慮提供用這種自然語言功能來讓使用者找筆記 反而 Notion 知道使用者寫筆記的人少，於是把重點放在用 AI 生成筆記這一塊，讓使用者更願意在上面生成內容，而不是在上面找筆記 Hetabase 一開始就強調知識樹的功能，他的主打族群應該也是那些重度的寫筆記使用者，於是很自然先做用語意搜尋筆記的功能 這是我自己的觀察，不一定對，我希望 Notion AI 下一版也可以推出用語意對話功能找筆記，這個技術 Notion AI 團隊一定做得到，只是它們在考量做這件事的效益到底有多大? 這是 Hetabase 使用類似 ChatGPT 的對話方式 找筆記 Demo 關於我 learningnotes.plus  創辦人 Soft & Share  網站站長 Maoyang's AI Canvas 開源報報主編

早上在看創新的用途理論看到這句話  Sony的創辦人盛田昭夫甚至反對做市調，他主張「仔細觀察大家怎麼生活，憑直覺去了解他們想要什麼，然後就去做。 這句話讓我想到福特汽車的創辦人說過一句很有名的話，如果你去問使用者想要什麼交通工具，他們會跟你說想要跑更快的馬 所以需求這件事要靠觀察

  剛剛在一個社團看到有人貼了一張很舊的書籍照片 - 符咒大法典 最近塗鴉牆則是一堆 chatgpt 密技，或是 midjourney 詠唱 我在想 1000 年後會不會也有那麼一本古老的書籍叫 「遠古人工智慧符咒大全」? 如果以 1000 年後看現在的角度來看 1000 年前的人類，搞不好當時那些符咒真的有用，只是那個「系統」已經失靈了，就像 1000 年後的人類拿到 「遠古人工智慧符咒大全」這本書也無法使用了，因為這個人工智慧系統也很老舊失靈了 對了! 有一本書可以再拿出來複習 - 人類大命運 ，這本書在 4 年前很紅，作者預測了一件事看起來應該是成真了，未來的宗教神祉就是人工智慧，古時候的人類做重要的決定要求神問卜，未來人類則凡事都要問人工智慧 關於我 learningnotes.plus  創辦人 Soft & Share  網站站長 Maoyang's AI Canvas 開源報報主編

  昨天發了一篇 blog 文章，總共有 600 多次點擊，結果只有一個人跑來跟我講文章裏面有一個連結無法打開 這件事告訴我，現在的人真的不太喜歡看文字 所以我有點搞不太懂用 AI 產生 100 篇文章的意義在哪裡? 有一種說法是欺騙 SEO 演算法，但是能騙多久呢? 雖然我很喜歡 AI 工具，但是你認真用 創新的用途理論 那本書的觀念來審查目前很多 AI 工具的 idea ，其實真的只是炫技而已，使用者真的會願意為那些工具付費? 當市場正常化後，就出現泡沫了 我預測過了一年後，應該就會有一堆 AI 公司的倒閉潮 我會有這種感想是最近看了一堆 AI 工具，但是真正會讓我想付費的沒幾家 不過從這件事也讓我想到一個道理 - 經濟學的柯斯定律與聖經裡面講的馬太效應，AI 工具真正的受益者可能是那些已經在檯面上的公司或是人，雖然吳淡如使用 midjourney 被一堆人炎上，但是她在實體或是虛擬世界還是一位有影響力的人 所以我覺得無論是作家或是藝術創作者真的也不要太排斥 AI 工具，好好善用這些工具，還是有辦法去承接過去的紅利 想到前一陣子看到一個冷笑話 - 現在使用 AI 做內容摘要就好像當年 iPhone 出來的時候一堆人跑去做 ToDo list ，我想這個比喻大概只有做過 App 的人才懂，因為我自己也真的做過一個 ToDo list 的 iOS App  所以我自己在開發工具也要用這種標準來審視自己 關於我 learningnotes.plus  創辦人 Soft & Share  網站站長 Maoyang's AI Canvas 開源報報主編

 在 FB 看到  一篇短文  在分析付費服務與免費服務的利與弊 這個問題，我自己在 2022 年也想了一整年，以下是我的心得 想要使用免費服務是人之常情，因為我自己有在做 付費的軟體服務 ，我也去研究使用者不願意付費的原因 這篇文章只講到一點 - 「 大多數的人根本不在乎自己的時間」 為什麼會這樣? 根據我的研究結果就是 - 使用者不知道如何衡量自己時間的價值 但是這只是其中一個原因，但是 不要把使用者不買單的原因全部歸咎於此! 我會改變這個想法來自最近在看的一本書  -  創新的用途理論：掌握消費者選擇，創新不必碰運氣 這本書我看了四個章節後， 覺得這本書跟創新一點關係都沒有，我倒是覺得這本書比較像是行為科學中在研究人的購買動機與行為 如果你想做付費產品，無論是實體或是虛擬，這本書值得看很多次會很有啟發性 - 人會願意付費背後都有一個產品開發者想不到的動機跟原因， 這件事一旦被你挖掘了出來 ，並套用到你整個產品服務流程，就是你的競爭者無法抄襲的地方 使用者不懂得如何衡量自己的時間價值在創新的用途理論並沒有提到，倒是我在另一本書有看到這個說法 - 深度職場力 為什麼使用者不懂得衡量自己的時間價值? 其實這個也是人性的一部分，我自己也有， 原因出在我們對於不確定性的不安，所以人性會傾向於去做眼前看到確定的事情，不會把時間花在自己無法預測的事情 我舉一個例子 - 上班每個月都可以拿到穩定的薪水，創業在商業模式還沒確定之前，也沒有天使投資人支持你的時候，要投入自己的資源跟金錢去做一件無法預測收入的事情，你會選哪一條路? 大部分的人會去選擇找一家公司，拿穩定的薪水，這是一個很正常的選擇，並沒有對與錯 所以人不知道自己的時間價值，會去選擇一條安全的路，這也是人類的大腦預設 - 一切都是為了風險考量 但是這個大腦的預設在目前這個變動很快的時代，可能會有點不太適用，這件事也在一本書中有提到 - 就業的終結 就業的終結那本書我看完後最深刻的大概就是那一句話 : 不要當感恩節的火雞 這句話的意思在反應目前 這個變動劇烈的時代，我們可能無法靠單一的技能去安穩的過一生，我想這也是為什麼 ChatGPT 跟 Midjourney 出現後會帶來許多人的焦慮 - 我的工作是不是有可能被 AI 取代? 所以以人類追求穩定性的大腦，在目前的發展趨勢...

 這個功能我是昨天才發現的，當你在看一篇網路文章的時候，點選 Bing 的 icon 後就可以讓 Bing 跟這篇文章互動 今天打開 Bing 的 Chat 後，第一件事它就先幫我摘要這篇文章的重點 除此之外，你可以選取文章中的一段文字請 Bing Chat 幫你翻譯成中文 在 FB 看到 一篇分享  ，則是利用這個功能把 Bing Chat 當做是閱讀論文的輔助工具，例如請 Bing 幫你 摘要論文的重點 解釋論文中的程式碼 做一個論文的總結 當然你也可以請 Bing 幫你把論文翻譯成中文 對了 ! Bing Chat 有做一個蠻貼心的功能，可以把 Bing Chat 的答案複製到剪貼簿 如果你想要把互動的結果存到 Notion 筆記中，毛遂自薦一下，可以使用我開發的  LN+ for Web 將 Bing Chat 的聊天內容複製貼到 Notion 筆記中 ( LN+ for Web 可以幫助你將網頁與筆記做雙向關聯 )  感想 我最喜歡的功能就是請 Bing 幫你解釋程式碼，例如你在瀏覽 Github 的時候，就不用那麼辛苦把 source code 拉到 VS Code ，然後利用 VS Code 跟 GPT-3 整合的外掛程式去解讀 source code 你也不用打開另一個視窗打開 ChatGTP 去詢問 ( 有興趣請參考這篇文章說明 ) 這一切動作直接在 Edge + New Bing 的頁面中就搞定了 所以 Google 真的不緊張? 我實在不喜歡 Bing 的搜尋功能，但是看到這樣的整合，只好把 Edge 的內建搜尋改成 Bing AI 工具迭代的真的有點恐怖 順帶一提 我看到不少網友說申請 New Bing 要等很久，微軟這次的行銷很厲害，它們在 New Bing 有要求你要做三個動作，我在 New Bing 發布的第一天就去申請試用版，但是等很久還是排不到，後來我就乖乖地按照微軟的指示 1 要有微軟的帳號，你的 Edge 瀏覽器也要用這個帳號登入 2 將你的 Edge 內建搜尋引擎改成 Bing 3. 在你的手機下載 Bing App 並用你的微軟帳號登入 我完成這些設定後，大約 5 天就申請到了 New Bing 功能 申請到了 New Bing 後還有一件事要做 - 下載 Edge 的開發版本，這樣...